第106章 新起点

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  左城回到白板前,开始画架构图。

  “ai事业部的定位,不是做一个通用的ai公司,而是做垂直场景的ai解决方案。我们已有的通信和物联网业务就是最好的场景。天穹频谱调度、智慧城市传感器网络、工业物联网预测性维护,这些都是ai可以深入的行业痛点。“

  他在架构图下方写了两行字:

  核心方向:边缘ai、智能调度、预测分析

  商业模式:技术授权+解决方案+平台服务

  张磊举起手:“城哥,晶片的事我来跟进?物联网那边我接触过几家晶片厂商,有些渠道。“

  “好,晶片的事你和方泽一起盯。“左城说,“物联网平台和ai的结合点是边缘计算,我们需要低功耗、高算力的ai晶片。现在市面上的选择不多,国產晶片主要看寒武纪和地平线,进口的看英伟达和赛灵思。先摸清楚各家產品的性能参数和报价。“

  方泽难得开口:“功耗是关键。我们的物联网终端都是电池供电,功耗一上去,部署成本就翻倍。“

  “没错。所以晶片选型要以功耗效率为第一指標,算力第二。“左城在白板上標註了优先级。

  会议持续了一个多小时。散会的时候,左城把陈浩留了下来。

  “有一个事需要你提前准备。“左城的语气变得严肃,“ai算法要落地,光有工程师不够,还需要算力。我们现在的伺服器集群是给物联网平台用的,跑ai训练会严重挤占资源。“

  “你是说要建算力中心?“陈浩皱眉,“那可不是小投入。“

  “先不急著建。我有个想法,用联邦学习的方式在边缘端做分布式训练,把算力压力分散到物联网终端上去。这样既解决了算力不足的问题,又能利用我们已经部署的十多万台终端设备。“

  陈浩眼睛亮了:“联邦学习加边缘ai?这个方向有意思。数据不出本地,隱私问题也解决了。但技术难度不小,通信开销和模型聚合都是挑战。“