第71章 突破

  三天后，马昊提交了可行性分析报告。

  左城翻开报告，仔细研读。马昊在深城的经验確实丰富，报告里不仅有详细的算法架构，还有具体的实现路径和预期效果评估。

  按照报告里的估算，引入机器学习后，自適应编码调製的频谱效率可以提升百分之十八到二十五。这个数字，足以让402的方案在与华信的竞爭中占据绝对优势。

  左城召集技术团队开会，討论报告的內容。

  “马昊的方案我觉得可行。“陈浩第一个表態，“但需要大量的计算资源，我们现有的伺服器可能不够。“

  “需要多少？“

  “至少得加两台高性能伺服器。“陈浩说，“训练神经网络很吃算力。“

  左城点点头：“买。投標在即，钱不是问题。“

  张磊举手：“我还有一个顾虑。机器学习模型的训练需要时间，我们现在开始搞，来得及在投標前出结果吗？“

  “时间確实紧张。“马昊说，“但如果用迁移学习的思路，可以大大缩短训练时间。我们可以先用公开的数据集预训练，再用天穹的数据微调。这样一到两周就能出结果。“

  左城在心里盘算著。两周，加上方案整理和测试，时间確实很紧。但如果能成功，回报也是巨大的。

  一拍桌子，“马昊，你牵头负责算法开发。陈浩，你负责硬体和数据准备。张磊，协调资源，有什么需要直接跟我说。“

  “明白！“

  会议结束后，左城回到办公室。他打开系统面板，查看当前的状態。

  积分，118分。